source: www.atelier.net – Les ondes radios ont l’avantage de ne pas être bloquée par les vêtements ni par de fines couches de matières. Plus encore, le smartphone peut récupérer l’altération des ondes radios sur une certaine distance : c’est l’espace proche qui devient un terrain à explorer pour l’interaction homme-machine entre l’utilisateur et son smartphone. En effet, le lien entre l’expérience traditionnelle et sens du toucher est brisé si l’altération des ondes radios par des gestes effectués à plusieurs mètres du smartphones peut être captée. Pour l’instant, quatorze gestes différents ont été mis au point par le groupe de recherche puis testés pour affiner la qualité du « machine learning ». En effet, le programme de SideSwipe « apprend » petit à petit des gestes de l’utilisateur pour atteindre, selon la communication des chercheurs, un taux de réussite de 87%. SideSwipe doit néanmoins s’adapter aux contraintes évidentes qui s’imposent. Si le smartphone « apprend » au cours du temps à reconnaître certains mouvements, ceux de son utilisateur principal, comment être sûr qu’aucun autre type de mouvement va en altérer l’expérience – des animaux de compagnie aux autres smartphone utilisant la même technologie ? En revanche, les scénarios qui rendent cette technologie attractive sont nombreux, les chercheurs évoquent l’activation du mode silencieux en rendez-vous ou le contrôle des lecteurs de musique.

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